Pengolahan Foto Udara untuk Simulasi Permodelan Hidrologi Tambang

Ahmad Ali Syafi'i

doi:10.20527/bpi.v5i2.145

Pengolahan Foto Udara untuk Simulasi Permodelan Hidrologi Tambang

Ahmad Ali Syafi'i

Abstract

Analisis hidrologi di PT XYZ memegang peranan penting terutama dalam menentukan kondisi pit. Tantangan bisnis dalam industri pertambangan salah satunya ditentukan oleh optimasi permodelan hidrologi yang akan memengaruhi rekayasa keteknikan, keamanaan lingkungan kerja, konstruksi, produksi, dan lingkungan. Akusisi foto udara menggunakan drone/UAV (unmanned aerial vehicle) menghasilkan citra foto yang dapat diekstraksi menjadi Digital Elevation Model (DEM) berupa data kontur dari kondisi faktual perusahaan tambang di PT XYZ. Menggunakan software pengolahan citra foto udara, AGISOFT dan sotware pengolahan data geospasial, ArcGIS Pro, selanjutnya dilakukan upaya pengolahan data yang akan menghasilkan 3D model pit tambang PT XYZ, DEM, arah aliran air dan akumulasi aliran air. Analisis dilakukan dengan menggunakan tools hidrologi ArcGIS, flow direction dan flow accumulation. Hasil analisis dari pengolahan data menghasilkan peta topografi, arah aliran air dari tempat tinggi ke tempat yang rendah dan akumulasi aliran air tambang berdasarkan elevasi. Permodelan hidrologi di perusahaan tambang ini menghasilkan dua arah aliran air yang utama, yaitu di sisi Timur dan Tenggara pit tambang PT XYZ.

Kata kunci: DEM, foto udara, permodelan hidrologi, tambang

Full Text:

PDF

References

Alzakki, H.M., Tsviatkou, V.Y. (2015) Contour processing of texture Images. Proceedings of Second Engineering Scientific Conference, University of Diyala, Diyala, Iraq. pp. 40053-461.

Cheng, G. and Han, J. (2016)A survey on object detection in optical remote sensing images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 117, pp. 12-28. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2016.03.014.

Diatmiko, E. B. (2022) Mining Hydrological Modelling. Jakarta, 10 – 11 Februari. Jakarta: ESRI Indonesia

Hammed, H.M., Almiahi, O.M.H.A., Shauchuk, O. (2021) Detection of Anthropogenic Objects Based On the Spatial Characteristics of Their Contour in Aerial Image. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. Vol. 23, No. 1, July 2021, pp. 206-215.

Hidayat, D.P.A., Andajani, S. (2018) Development Land Erosion Model Using Model Builder GIS (Case Study: Citepus Watershed). MATEC Web of Conferences. Sibe 2017

Jaafar, J., Isa, A.B., Tahir, W., Ismail, F. (2014) A GIS and Excel-Based Program to Calculate Flow Accumulation From the Data of Land Use. DOI: 10.1007/978-981-287-365-1_12

Leninisha, S. and Vani, K. (2015) Water Flow Based Geometric Active Deformable Model for Road Network. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Vol. 102(2). pp. 140-147.

doi: 10.1016/j.isprsjprs.2015.01.013.

Kertawidana, IDK., (2019) Buku Sistem Informasi Geografis. Penerbit: CV Makmur Cahaya Ilmu. Jakarta.

Padro, J.C., Cardozo, J., Montero, P., et al. (2022) Drone-Based Identification of Erosive Processes in Open-Pit Mining Restored Areas. Land. Vol. 11(2), No. 212. https://doi.org/10.3390/land11020212.

Stewart, M.P. and Martin, S.T., (2020) Atmospheric Chemical Sensing by Unmanned Aerial Vehicles. Barrera, N (ed) Nova Sciences Publisher, Inc. Chapter: 2.

DOI: https://doi.org/10.20527/bpi.v5i2.145